Contenido del curso
¿Alguna vez te has preguntado cómo los datos se organizan, almacenan y recuperan en aplicaciones como las redes sociales o sistemas bancarios? Si la respuesta es sí, ¡Esta capacitación es para vos!
En solo 3 meses aprenderás cómo estructurar y gestionar datos de manera eficiente, utilizando tecnologías esenciales que impulsan el mundo digital.
En la modalidad online en vivo vas a cursar en vivo por zoom y hacer prácticas con tus profesores y otros estudiantes.
Las clases quedan completamente grabadas para que tengas acceso al contenido las veces que lo requieras.
- Puntuación alumnos: 4,6/5 ★★★★✬ · 610 opiniones en Google
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¿Por qué capacitarte en Base de Datos?
En un mundo donde la información es clave, las bases de datos juegan un papel fundamental al permitir el almacenamiento, organización y acceso eficiente a los datos en aplicaciones, sitios web y sistemas. Desde gestionar el historial de compras de una tienda en línea hasta manejar los datos de los usuarios en una red social, las bases de datos son esenciales para mantener y procesar grandes volúmenes de información. Este curso te enseñará cómo funcionan, cómo diseñarlas y cómo utilizarlas para optimizar cualquier aplicación moderna.
Además, está diseñado para que domines los conceptos fundamentales de las bases de datos, tanto relacionales como no relacionales, y aprendas a gestionar datos en el contexto del desarrollo backend. Comenzaremos con una introducción general, avanzaremos hacia bases de datos relacionales, como PostgreSQL, y finalmente exploramos bases de datos no relacionales, como MongoDB.
Objetivos
Al finalizar este curso, serás capaz de:
• Comprender los conceptos fundamentales de bases de datos y su importancia en el desarrollo de software.
• Diseñar, crear y manejar bases de datos relacionales utilizando SQL, aplicando principios de normalización y restricciones de integridad.
• Gestionar y manipular bases de datos no relacionales (NoSQL) como MongoDB, comprendiendo cuándo y cómo utilizarlas en aplicaciones modernas.
• Proteger aplicaciones contra ataques de inyección SQL y otras vulnerabilidades comunes, utilizando estrategias de seguridad como consultas parametrizadas y control de acceso.
• Implementar y manejar operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete) tanto en bases de datos SQL como NoSQL, adaptando el modelo de datos a las necesidades de la aplicación.
• Diseñar esquemas de bases de datos relacionales y no relacionales que cumplan con los requisitos de las aplicaciones, maximizando su eficiencia y minimizando redundancias.
• Configurar y manejar migraciones de bases de datos, permitiendo el versionado y control de cambios en el esquema de datos.
• Identificar y aplicar casos de uso adecuados para bases de datos SQL y NoSQL, seleccionando la mejor solución según los requisitos del proyecto. Brindar conocimientos básicos de Primeros Auxilios, para que los asistentes puedan familiarizarse con situaciones críticas, e intervenir de manera adecuada ante una emergencia que ponga en riesgo la vida de terceros.
Salida laboral
Este curso proporciona una base sólida en el manejo de bases de datos, un conocimiento esencial para diversas funciones en el ámbito del desarrollo de software y la gestión de datos. Este curso es un primer paso importante para desarrollar habilidades necesarias para roles como: Desarrolladores Backend, Administradores de Bases de Datos (DBA), Data Analysts, Data Engineers.
Te preparará para seguir profundizando y especializándote en estas áreas, brindando un punto de partida sólido para tu crecimiento profesional en el manejo de bases de datos.
Programa
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MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN Y BASES DE DATOS RELACIONALES (SQL)
- Tipos de bases de datos (relacionales y no relacionales)
- Modelos de datos y modelo entidad-relación (MER)
- Introducción al lenguaje SQL
- Diseño y normalización de bases de datos
- Creación de tablas y manejo de tipos de datos
- Operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete)
- Claves primarias, foráneas y restricciones de integridad
- Consultas avanzadas: JOIN, subconsultas y funciones de agregación
- Transacciones y manejo de concurrencia
- Seguridad en bases de datos relacionales: roles y permisos
- Problemas de inyección de SQL y estrategias de mitigación
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MÓDULO 2: BASES DE DATOS NO RELACIONALES (NOSQL
- Introducción a NoSQL: definición, clasificación y casos de uso
- Bases de datos orientadas a documentos (MongoDB): conceptos y ejemplos
- Operaciones CRUD en bases de datos NoSQL
- Diseño de esquemas en NoSQL
- Consultas e índices en bases de datos NoSQL
- Bases de datos clave-valor y grafos: conceptos y ejemplos
- Escalabilidad y replicación en bases de datos NoSQL
- Comparación práctica: ventajas y desventajas entre bases de datos NoSQL y SQL en distintos escenarios
- Seguridad en bases de datos NoSQL: gestión de acceso, validación de datos y mejores prácticas
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MÓDULO 3: ORM, ODM Y BUENAS PRÁCTICAS EN EL USO DE BASES DE DATOS
- Introducción a ORM y ODM: definición y propósito
- Uso de ORM con SQL
- Creación y manejo de modelos con ORM
- Consultas y relaciones con ORM
- Uso de ODM en bases de datos NoSQL (Mongoose para MongoDB)
- Integración de Bases de Datos NoSQL en Aplicaciones Backend
- Validación de datos y manejo de esquemas
- Migraciones de bases de datos y versionado de esquemas
- Buenas prácticas en la gestión de bases de datos y optimización de consultas
